Curso:
Mestrado em Métodos Analíticos Avançados
Unidade curricular:
Data Mining II
Semestre:
Primavera
Número de créditos:
7,5
Número de horas de aula por semana:
1.5
Objetivos da unidade curricular:
O principal objetivo desta unidade curricular é a introdução dos principais conceitos e métodos de Aprendizagem Automática supervisionada. Mais especificamente, estudaremos a criação de modelos preditivos por meio de Árvores de Decisão, Redes Neurais Artificiais, Programação Genética e Support Vector Machines.
Requisitos de frequência:
Língua de ensino:
Português/Inglês