Curso:
Mestrado em Métodos Analíticos Avançados
Unidade curricular:
Estatística II: Métodos Explicativos/Inferential Analytics
Semestre:
Primavera
Número de créditos:
7,5
Número de horas de aula por semana:
3
Objetivos da unidade curricular:
No final do curso,o aluno deve compreender:
- Os modelos de Regressão Classica . As Hipóteses, O Método de Estimação e as Propriedades dos Estimadores;
- Os Modelos de Regressão Generalizada. O Caso da Hetroscedastecidae;
- O Modelo Logit Binomial. O Modelo e a Estimação. Os Testes de Validade e as Aplicações
- O Modelo Probit Binomial. O Modelo e a Estimação. Os Testes de Validade e as Aplicações
- O Modelo Com Variaveis Multinomiais não Ordenadas;
- Os Modelos de Regressão Censorados e Truncados;
- Os Modelos de Séries Temporais. O Caso da Correlação Temporal. Exemplos
- Como Aplicar Métodos Econométricos num Contexto Prático?
Requisitos de frequência:
Como requisito de frequência aconselha-se um conhecimento razoável em estatística e em álgebra linear
Língua de ensino:
Português/Inglês