Detalhe da Disciplina
Curso: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação
Unidade curricular: Métodos de Previsão
Semestre: Primavera
Número de créditos: 7,5
Docentes:  JORGE MORAIS MENDES (Docente responsável)
Número de horas de aula por semana: 2
Objectivos da unidade curricular:
O principal objetivo deste curso é desenvolver as habilidades necessárias para fazer a pesquisa empírica em campos que operam com séries temporais. O curso tem a intenção de atender a dois objetivos. Fornecer ferramentas para o trabalho empírico com dados de séries temporais e Introduzir a fundamentação teórica de modelos de séries temporais. Grande parte da metodologia estatística está preocupada com modelos em que as observações são assumidas ser independentes. No entanto, muitos conjuntos de dados ocorrer sob a forma de séries temporais em que as observações são dependentes. Neste curso, vamos nos concentrar na análise de séries temporais, com um equilíbrio entre teoria e aplicações. No final do curso, o aluno será capaz de analisar dados de séries temporais usando software disponíveis. Para enfatizar aplicação da teoria a dados reais (ou simulados), será utilizado o software R.
Requisitos de frequência:
Estatística e algebra linear (recomendado)
Língua de ensino: Português/Inglês