Curso:
Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
Unidade curricular:
Métodos Descritivos de Data Mining
Semestre:
Outono
Número de créditos:
7,5
Número de horas de aula por semana:
2
Objetivos da unidade curricular:
Na conclusão do curso o aluno deverá:
- Discutir criticamente as principais noções e conceitos associados ao Data Mining;
- Ser capaz de executar tarefas básicas de preparação e pré-processamento de dados;
- Descrever em detalhe o funcionamento do algoritmo k-means;
- Analisar e descrever os resultados apresentados por uma Matriz-U;
- Produzir uma segmentação, defendendo as opções tomadas e explicando as alternativas;
- Descrever o funcionamento do algoritmo apriori e a forma como são geradas as regras de associação;
- Saber calcular os principais indicadores de qualidade de regras de associação.
- Saber calcular a similaridade entre documentos de texto.
Requisitos de frequência:
O curso não pressupõe familiaridade do aluno com o tema, mas é altamente recomendável que o aluno possua conhecimentos de estatística inferencial, bem como competências como utilizador informático .
Língua de ensino:
Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.