Curso:
Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
Unidade curricular:
Métodos Preditivos de Data Mining
Semestre:
Primavera
Número de créditos:
7,5
Número de horas de aula por semana:
2
Objetivos da unidade curricular:
Esta unidade curricular tem como principal objetivo permitir que os alunos obtenham uma compreensão fundamental em Análises preditivas. Este curso abordará os conceitos básicos de análise preditiva e dados de modelagem para determinar quais os algoritmos a utilizar. Permitirá a compreensão das semelhanças e diferenças entre algoritmos. Os tópicos abordados incluem algoritmos de análise preditiva para aprendizagem supervisionada, incluindo árvores de decisão, redes neurais, vizinhos mais próximos, máquinas de vetor de suporte e modelos de ensemble. No final do curso, os participantes poderão usar essas competências para produzir um conjunto de dados compatível com a construção de modelos preditivos robustos.
Requisitos de frequência:
Língua de ensino:
Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.