Detalhe da Disciplina
Curso: Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos
Unidade curricular: Estatística Computacional II
Código da Unidade curricular: 400008
Tipo de unidade curricular: Opcional
Ano do plano de estudos: 1
Semestre: Primavera
Número de créditos: 6,0
Docentes:  ANA CRISTINA MARINHO DA COSTA (Docente responsável)
Número de horas de aula por semana: Não disponível
Objectivos da unidade curricular:
No final desta UC, os alunos deverão ser capazes de:
1. Redirecionar o Log e o Output para ficheiros externos
2. Gerir data sets e livrarias
3. Produzir relatórios nos formatos HTML, PDF, RTF e Listagem com o sistema ODS - Output Delivery System
4. Efetuar regressão linear usando procedimentos SAS
5. Manipular dados e matrizes através da linguagem SAS/IML
6. Efetuar análises estatísticas e regressão linear através da linguagem SAS/IML
7. Realizar substituição de texto em código SAS
8. Automatizar e personalizar a produção de código SAS
9. Construir código SAS condicionalmente ou iterativamente
10. Usar variáveis macro e funções de macro
Requisitos de frequência:
Alguma experiência de programação em SAS, ou frequência da unidade curricular Estatística Computacional I.
Conteúdo da unidade curricular:
A unidade curricular está organizada em cinco Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Tópicos de gestão de dados em SAS
UA2. ODS - Output Delivery System
UA3. Regressão linear
UA4. Introdução à linguagem SAS/IML
UA5. A linguagem SAS/Macro
Bibliografia recomendada:
Base SAS® 9.2 Procedures Guide: Statistical Procedures, Third Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc. 2010.; SAS/STAT® 9.22 User's Guide. NC: SAS Institute Inc. 2010.; SAS® 9.2 Output Delivery System: User¿s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2009.; SAS® 9.2 Macro Language: Reference. NC: SAS Institute Inc. 2009.; W. E. Griffiths, R. C. Hill, G. G. Judge, Learning and Practicing Econometrics. New York : John Wiley & Sons, 1993.
Métodos de ensino:
A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas que incluem a exposição de conceitos e sintaxe da programação em linguagem SAS e resolução de exemplos. Algumas sessões práticas serão orientadas para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão de resoluções alternativas.
Métodos de avaliação:
Exame final (100%) em ambas as épocas.
Língua de ensino: Português/Inglês