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Pós-graduação em Data Science for Finance

Pós-Graduação em Data Science for Finance

Pós-graduação em Data Science for Finance

A Pós-graduação em Data Science for Finance é um programa de formação inovador em termos internacionais que oferece uma abordagem quantitativa e analítica em finanças, destinando-se a quadros do setor financeiro que procuram um enfoque mais analítico às áreas de avaliação de ativos financeiros, trading, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos, computação financeira, entre outras. Proporciona ainda uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira, resultantes da adoção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech. O curso prepara quadros superiores para carreiras bem-sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.

Esta Pós-Graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco. Este Mestrado está classificado como o melhor Mestrado em Seguros, Risco e Ciências Atuariais em Portugal e 4º melhor do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

As candidaturas a este curso decorrem de 5 de março a 4 de abril de 2024. Para se candidatar, clique aqui

  • Vagas

    Regime

    Pós-Laboral

  • Media

    Duração e ECTS

    4 trimestres
    letivos (60 ECTS)

  • Semestres

    Frequência

    2 a 3 vezes
    por semana

  • Lingua

    Data de início

    setembro
    de 2024

Destinatários image

Destinatários

Esta Pós-graduação destina-se a profissionais com um pendor quantitativo e uma orientação técnica e que procuram um estudo mais profundo e analítico dos temas de finanças, gestão de risco e engenharia financeira do que aquele que é proporcionada nos cursos gerais de finanças. O curso destina-se a alunos com o grau de licenciatura (ou equivalente internacional) em domínios científicos com forte formação quantitativa como a economia, a gestão, a matemática, a estatística, a engenharia, a computação, a física e a química, que ambicionam uma carreira bem-sucedida no sector financeiro. A existência de experiência profissional nestas áreas não é essencial.

Os alunos graduados neste curso devem ambicionar carreiras nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.

Objetivos da pós-graduação

Esta Pós-graduação tem como objetivos específicos a formação de profissionais do setor financeiro na:

  • Criação de modelos de pricing & risk management de instrumentos financeiros plain vanilla e exóticos baseados em dados e não em model assumptions;

  • Desenvolvimento de Data-Driven models que expliquem a dinâmica temporal das cotações dos ativos financeiros no mercado secundário;

  • Implementação e validação de modelos de Data, machine learning and deep learning methods em finanças;

  • Compreender as transformações potenciais na indústria financeira resultantes da adoção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech;

  • Aquisição e desenvolvimento de competências nas linguagens de programação mais populares na indústria financeira (R, Python);

  • Desenvolvimento de modelos de Análise Preditiva e Negociação, Análise de Sentimento, Deteção de Fraude Financeira, Ratings de Crédito, Tarifação, Segmentação de Clientes.

Plano de estudos da pós-graduação

O plano de estudos deste curso é composto por 13 unidades curriculares, num total de 60 ECTS:

1º Trimestre

Unidades curriculares Horas ECTS
Computational Finance 28 7,5
Asset Pricing & Portfolio Management 28 7,5

2º Trimestre

Unidades curriculares Horas ECTS
Fixed Income Securities 28 7,5
Machine Learning in Finance 28 7,5
Text Mining 14 4

3º Trimestre

Unidades curriculares Horas ECTS
Deep Learning Methods in Finance 14 3,5
Credit Risk Scoring 14 4
Decentralized Finance (DeFi) & CryptoAssets 28 7,5

4º Trimestre

Unidades Curriculares Horas ECTS
Algorithmic Trading & Market Microstructure 14 4
Financial Derivatives & Risk Management 28 7,5
Insurance Data Science 14 3,5

Acesso a Mestrado

Esta Pós-Graduação confere acesso à obtenção do grau de mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco. Este Mestrado está classificado como o melhor Mestrado em Seguros, Risco e Ciências Atuariais em Portugal, e o 2º melhor do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

Corpo docente

Duração, horário e exames

Duração

O curso tem a duração de 4 trimestres letivos. As aulas iniciam-se em setembro de 2024, terminam a junho de 2025, e funcionam em regime pós-laboral (a partir das 18h30), 2 a 3 vezes por semana.

Horário

Consulte aqui o horário para o ano letivo 2023-24.

O horário do ano letivo 2024-25 será publicado em maio de 2024.

Exames

Consulte o calendário de exames aqui para o 3º trimestre do ano letivo 2023-2024.

Admissões e propinas

O Júri de Admissões da NOVA IMS procura alunos excecionais que possuam o potencial para se tornarem bons técnicos e gestores de excelência, pelo que, qualidades como maturidade, força de vontade e motivação quer na carreira académica quer na profissional são alguns dos atributos que o Júri exige.

Fase de candidaturas

De 5 de março a 4 de abril de 2024.

Requisitos de candidatura

Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições:

  • Possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro de 2024);
  • Ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita.

Como candidatar-se e processo de seriação dos candidatos

Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível no Portal de Candidaturas da NOVA IMS, assim como fazer o upload do Curriculum Vitae, escolher o curso de candidatura e efetuar o pagamento da taxa de candidatura na mesma aplicação.

O processo de seleção dos candidatos é realizado com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

Taxa de candidatura

O valor da taxa de candidatura é de 51€. A candidatura só será considerada submetida após o pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado, não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

Custos de inscrição e matrícula

Depois de admitidos no curso e no ato de confirmação de ingresso, os alunos deverão fazer o pagamento da pré-inscrição (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado de admissão), dedutível no valor da propina e não reembolsável em caso de desistência, com os seguintes valores:

  • 1.250€ para candidatos oriundos dos Estados membros da União Europeia e de Países de Língua Oficial Portuguesa;
  • 2.500€ para candidatos de outros países.

No ato da matrícula, os alunos deverão fazer os seguintes pagamentos:

  • 35€ - referentes aos emolumentos de matrícula (valor atualizado anualmente);
  • 1,40€ - referentes ao seguro escolar anual (valor atualizado anualmente).

Valor das propinas

O valor das propinas da pós-graduação é de 5.100€. Estão incluídos neste valor os materiais de apoio preparados pelo corpo docente, bem como os coffee breaks nos dias em que decorrem as aulas.

Datas de pagamento das propinas

A propina poderá ser liquidada na sua totalidade ou em quatro prestações, sendo as datas de pagamento as seguintes:

  • Pagamento na sua totalidade: de 25 a 30 de setembro de 2024.
  • Pagamento em quatro prestações:
    • De 25 a 30 de setembro de 2024 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • De 25 a 30 de novembro de 2024 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • De 22 a 28 de fevereiro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • De 25 a 30 de abril de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina).

Descontos

  • Desconto financeiro: os Alunos que optarem por pagar as propinas num pagamento único têm um desconto de 2,5% sobre o valor a pagar.
  • Os ex-Alunos (de Licenciatura, Pós-Graduação, Mestrado e Doutoramento) da NOVA IMS de curso diferente do que irão frequentar, usufruem de um desconto de 20% sobre o valor da propina, acumulável com o desconto financeiro.
  • As empresas que financiarem um curso a 2 colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 10% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro.
  • As empresas que financiarem um curso a 3 ou mais colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 20% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro.

Bolsas

Os cursos da NOVA IMS oferecem uma experiência de aprendizagem única, combinando a teoria com a aplicação das melhores e mais inovadoras práticas de ensino.

Se tem interesse em estudar na NOVA IMS e deseja explorar as oportunidades de bolsas e de prémios, esta página é o seu ponto de partida para descobrir as opções disponíveis em diferentes ciclos de ensino.

Saiba mais informações aqui.

Perguntas mais frequentes

Tem uma questão? Explore as perguntas mais frequentes e encontre a resposta aqui! Se não encontrou a resposta, entre em contato connosco!

  • Candidatura

    Quando me posso candidatar?

    Só durante a fase de candidaturas é que é possível submeter a candidatura. A data da fase de candidaturas está disponível na página Admissões e Propinas de cada curso. No entanto, poderá preencher o formulário de candidatura em qualquer altura, submetendo o mesmo quando a fase de candidaturas começar.

    Como posso candidatar-me?

    As candidaturas são submetidas online, através do Portal de Candidaturas da NOVA IMS. Para submeter a candidatura, os candidatos deverão registar-se no Portal, preencher o formulário na área de utilizador do referido portal, fazer upload do seu Curriculum Vitae, escolher o curso de candidatura e efetuar o pagamento da taxa de candidatura na mesma aplicação. O processo de candidatura é igual para todos os candidatos, quer nacionais ou internacionais.

    Que documentos são necessários para efetuar a candidatura?

    O único documento obrigatório durante o processo de candidatura é o Curriculum Vitae (em ficheiro doc ou pdf). O candidato pode fazer upload de outros documentos como o certificado de habilitações ou diploma de grau académico.

    Como converto um ficheiro para .PDF?

    Segue uma lista com websites onde pode fazer a conversão de documentos para formato .PDF, apenas como referência:

    Há taxa de candidatura?

    O valor da taxa de candidatura é de 51€ para o ano letivo 2024-25. O pagamento da taxa de candidatura será efetuado no momento da candidatura, no Portal de Candidaturas, através de referência Multibanco, MBWay, Paypal ou Visa. A candidatura só será considerada submetida após a confirmação do pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado. É não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

    Posso candidatar-me a mais que um curso?

    Poderá candidatar-se no máximo a 2 cursos por período de candidatura, mediante o pagamento da respetiva taxa de candidatura para cada um dos cursos submetidos, ou seja, a candidatura a 1 curso equivale ao pagamento de uma taxa de candidatura e a candidatura a 2 cursos equivale ao pagamento de duas taxas de candidatura.

    Sou aluno/a finalista de licenciatura. Posso candidatar-me?

    Sim, pode. Caso seja finalista de licenciatura e a sua graduação ocorra até setembro de 2024, poderá candidatar-se e deverá entregar uma cópia autenticada do seu certificado de habilitações até ao início do ano letivo, ou seja, até setembro de 2024.

    No formulário de candidatura é solicitado o Número de Identificação Fiscal (NIF). O que é o NIF? Não tenho NIF, o que devo colocar?

    Em Portugal, o número de identificação fiscal (NIF) tem como objetivo identificar uma entidade fiscal ou contribuinte, em declarações de impostos ou transações financeiras. Se não tem NIF ou semelhante, no campo correspondente do formulário no Portal de Candidaturas, deve colocar “999999999”.

    O que escrever no campo “Objetivos/motivação para a candidatura a este programa”?

    Neste campo indique:

    • De que forma o background (profissional e académico) se ajusta ao curso;
    • Quais os seus objetivos profissionais a curto prazo;
    • Quais as suas expectativas com a frequência deste curso.
  • Admissão

    Como é o processo de seleção?

    O processo de seleção baseia-se na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

    Caso seja contactado/a para realizar uma entrevista, a mesma pode ser feita à distância?

    Sim, pode ser feita à distância, preferencialmente, por via Zoom.

    Quando é que sei o resultado da candidatura?

    O resultado da candidatura será divulgado via email em data a ser comunicada no email de confirmação de candidatura submetida e/ou pelo Júri de Seleção/Gestor de Programa.

    Fui admitido/a no curso e agora?

    Em caso de admissão, o candidato deve proceder ao pagamento da taxa de pré-inscrição, até à data limite de pagamento (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado), bem como efetuar o upload do Certificado de Habilitações do último grau académico (ex.: Licenciatura, Mestrado e Doutoramento) na sua área de utilizador do Portal de Candidaturas.

    Posso frequentar mais do que um curso por ano letivo?

    Sim, pode frequentar dois cursos por ano letivo, embora seja desaconselhado. Chamamos a atenção para o facto de poder existir sobreposição de horário das Unidades Curriculares Obrigatórias de cada curso, bem como sobreposição de exames.

    Fui admitido/a a dois cursos, mas só pretendo ingressar num curso. O que devo fazer?

    Em caso de admissão a dois cursos, o candidato terá de escolher, no Portal de Candidaturas, o curso no qual pretende ingressar. Após a escolha do curso pretendido e efetuar o pagamento da pré-inscrição, deverá selecionar a opção “Desisto” no 2º curso, que não pretende ingressar. Assim, a sua vaga é libertada a um candidato que se encontra em Lista de Espera.

    Encontro-me em Lista de Espera. Ainda posso ser Admitido/a?

    Uma vez que é possível os candidatos candidatarem-se a dois cursos por período de candidaturas, existirão casos em que o mesmo candidato foi admitido aos dois cursos, mas pretende ingressar apenas a um. Nesses casos e caso o número limite de vagas não esteja concluído, a vaga sobrante será atribuída a um candidato em Lista de Espera.

    Pretendo fatura pelo pagamento da taxa de candidatura/pré-inscrição.

    A Fatura-Recibo ficará disponível neste Portal de Candidaturas até 2 dias úteis após o pagamento, no separador “Faturação/Tesouraria”.

    Fui admitido/a no curso, mas preciso de visto. Como devo proceder?

    A NOVA IMS emitirá um documento que comprova a sua admissão no curso, que será enviado ao Aluno e à Embaixada. A emissão deste documento será apenas validada após o pagamento da taxa de pré-inscrição. Não obstante a emissão deste documento, terá que contactar a Embaixada ou Consulado Português no seu país para obter mais informações.

  • Outras Informações

    O curso é lecionado em Português ou Inglês?

    Dada a diversidade de nacionalidades dos Alunos, praticamente todas as unidades curriculares são lecionadas na língua inglesa.

    Existem bolsas de estudo?

    A NOVA IMS não atribui bolsas de estudo. No entanto, a Universidade Nova de Lisboa atribui bolsas de estudo a alunos que estejam matriculados em programas de Mestrado, através dos Serviços de Ação Social. Para mais informações, por favor, visite a página: https://sas.unl.pt/bolsas-de-estudo/ ou contacte: bolsas@unl.pt.

    Posso estacionar dentro do campus?

    Os alunos poderão estacionar as suas viaturas dentro do campus, desde que tenham cartão de acesso. Existem várias zonas de estacionamento no campus e junto à NOVA IMS. O pedido de acesso de viaturas ao Campus de Campolide é feito através de inscrição ou renovação da inscrição e posterior pagamento. Para tal, os interessados deverão registar-se no sistema e selecionar o tipo de acesso. Posteriormente, receberão todos os dados para o pagamento. De referir que a gestão dos lugares de estacionamento é da exclusiva responsabilidade da Reitoria da NOVA. Para mais informações, visite a página www.unl.pt/nova/estacionamento.

    Existe alojamento no Campus?

    Os Serviços de Ação Social da Universidade Nova de Lisboa possuem três residências universitárias (uma das quais no Campus de Campolide) para uso dos Alunos bolseiros portugueses e de estudantes estrangeiros. A capacidade das residências é limitada e não poderemos garantir vagas. O nome poderá ser colocado numa lista de espera, mas apenas após confirmação de admissão ao curso que pretende ingressar. Para mais informações sobre as residências, por favor visite a página https://sas.unl.pt/alojamento/.

    Caso seja admitido no curso e pretenda alojamento numa das residências universitárias da Universidade Nova de Lisboa, contacte por favor: adnovaims@novaims.unl.pt.

Chung-Ting Huang
Systems Engineer | Cloudflare
José Miguel Calheiros
Diretor Geral | Bankinter Gestión de Activos, S.A, SGIIC, Portugal
Carlos Koljonen
Administrador de Fundos | BNP Paribas
Bernardo Raimundo
Auditor Interno | Santa Casa da Misericórdia de Lisboa
Miguel Boavida
Estagiário Analista de Dados | Banco de Portugal
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Iniciei a minha jornada académica no Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco, após concluir uma Pós-graduação em Data Science for Finance na NOVA IMS. Ambos os programas destacam a importância da experiência prática através da realização de projetos em equipa. Durante este período, não só adquiri competências para trabalhar com dados, como também desenvolvi a capacidade de gerir eficientemente o meu tempo, equilibrando as exigências do trabalho a tempo inteiro com o avanço da minha formação. Destaco especialmente a minha tese de mestrado, onde tive a oportunidade de escolher o meu próprio tema de pesquisa e, ao mesmo tempo, assumir total responsabilidade pela gestão do meu progresso. O ambiente académico incentiva a procura pela excelência, o que é visível através da importância dada à publicação de investigações em revistas de renome.
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A Pós-graduação em Data Science for Finance foi uma experiência única que me permitiu aprender, com uma componente muito prática, como integrar, analisar e extrair informação dos dados, o petróleo do século XXI, em contexto de mercados e ativos financeiros. Recomendo vivamente a todos os que pretendem complementar a sua formação de base em Mercados Financeiros, dada a crescete importância que os algoritmos e técnicas/métodos de machine learning têm no processo de decisão de compra e venda de ativos financeiros.
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O Programa de Pós-graduação em Data Science for Finance é uma experiência de mudança de vida, brilhantemente organizada para capacitar indivíduos sem experiência prévia em profissionais prontos para enfrentar o mercado. O programa assegura uma compreensão profunda de conceitos financeiros essenciais e análise prática de dados. Sob a orientação do corpo docente da NOVA IMS, este programa não só oferece conhecimentos de ponta em finanças, seguros e gestão de risco, mas também equipa os alunos com as competências necessárias para se destacarem no mundo dinâmico da ciência de dados financeiros. É uma jornada inestimável para aqueles que desejam causar um impacto significativo na área, e eu recomendo fortemente essa experiência para qualquer pessoa interessada em Ciência de Dados.
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A Pós-Graduação em Data Science for Finance é um curso bem organizado e inovador, que abrange uma ampla variedade de tópicos relacionados às aplicações reais em finanças. Tem uma abordagem muito prática, fornecendo as componentes necessárias para aprimorar e desenvolver novas competências de análise de dados, usando as metodologias de última geração, além de permitir que os participantes se mantenham atualizados com os mais recentes avanços em finanças, gestão de risco e engenharia financeira.
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Dotada de um corpo docente de excelência, a Pós-Graduação em Data Science for Finance conjuga, na perfeição, o conhecimento teórico financeiro e a prática da análise de dados, oferecendo uma experiência muito aproximada à realidade laboral.