Para a conclusão da pós-graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS, correspondentes à realização de 13 unidades curriculares:
| 1º Trimestre |
| Unidades Curriculares |
Horas |
ECTS |
| Computational Finance |
20 |
5 |
| Data Science for Actuaries |
8 |
2,5 |
| Fixed Income Securities |
28 |
7,5 |
| 2º Trimestre |
| Unidades Curriculares |
Horas |
ECTS |
| Asset Pricing & Portfolio Theory |
12 |
3 |
| Financial Data Science |
16 |
4,5 |
| Financial Derivatives |
28 |
7,5 |
| 3º Trimestre |
| Unidades Curriculares |
Horas |
ECTS |
| Machine Learning in Finance |
28 |
7,5 |
| Risk Management |
18 |
5 |
| Text mining |
10 |
2,5 |
| 4º Trimestre |
| Unidades Curriculares |
Horas |
ECTS |
| Algorithmic Trading & Market Microstructure |
10 |
2,5 |
| Big Data for Finance |
20 |
5,5 |
| Deep Learning Methods in Finance |
10 |
2,5 |
| Fintech & InsurTech |
16 |
4,5 |
Acesso a Mestrado
Esta pós-graduação confere acesso à obtenção do grau de mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco. Este Mestrado está classificado como o melhor Mestrado em Seguros, Risco e Ciências Actuariais em Portugal, o 3º melhor da Europa e 5º do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.