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Programa

Programa do Curso

  1. 1. Introdução e motivação para usar os modelos SEM
  2. 2. Representação de um modelo equações estruturais
  3. 3. Teste de teorias com modelos SEM
  4. 4. Análise factorial confirmatória
  5. 5. Modelação SEM baseada em covariâncias
  1. 5.1. Especificação
  2. 5.2. Identificação
  3. 5.3. Estimação
  4. 5.4. Avaliação
  5. 5.5. Modificação
  1. 6. Modelação SEM baseada em PLS
  1. 6.1. Especificação e avaliação do modelo de medida
  2. 6.2. Especificação e avaliação do modelo estrutural
  1. 7. Como escrever a secção de resultados de um projeto ou artigo científico
  2. 8. Exemplos e exercícios

Bibliografia

  • Lehlin, J. C. (1987). Latent variables models, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum associates.
  • Bollen, K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: John Wiley & Sons.
  • Hair, Hult, Ringle (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). SAGE Publications.
  • Henseler, J.; Hubona, G.; Ray, P. (2015). Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines, Industrial Management and Data Systems, vol. 116, No. 1.

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