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Detalhe da Disciplina
Curso: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação
Unidade curricular: Métodos Econométricos
Semestre: Outono
Número de créditos: 7,5
Docentes: 
Número de horas de aula por semana: 0.00
Objetivos da unidade curricular:

1. Compreender o contexto para regressão linear simples
2. Avaliar modelos de regressão linear simples
3. Usar um modelo de regressão linear simples para estimar e prever valores prováveis
4. Compreender os pressupostos que precisam ser atendidos para que um modelo de regressão linear simples seja válido
5. Compreender como múltiplos preditores podem ser incluídos num modelo de regressão
6. Compreender as hipóteses que precisam ser verificadas no modelo de regressão múltipla
7. Usar um modelo de regressão linear múltipla para estimar e prever valores prováveis
8. Compreender como os preditores categóricos podem ser incluídos em um modelo de regressão
9. Aprender a transformar dados para lidar com problemas identificados no modelo de regressão
10. Compreender os métodos alternativos para estimar uma regressão
11. Compreender modelos de regressão em contextos dependentes do tempo
12. Compreender modelos de regressão em contextos não lineares
 

Requisitos de frequência:

  

Língua de ensino: Português/Inglês

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