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Detalhe da Disciplina
Curso: Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
Unidade curricular: Sistemas de Apoio à Decisão
Semestre: Primavera
Número de créditos: 7,5
Docentes: 
Flávio Pinheiro
 (Docente responsável)

Número de horas de aula por semana: 2.00
Objetivos da unidade curricular:

Os sistemas de apoio à decisão (DSS) são o núcleo da tomada de decisão moderna e DSS são atualmente empregados na grande maioria das empresas para resolver problemas complexos de otimização. O curso apresenta as técnicas de otimização mais utilizadas no campo da Aprendizagem de Máquinas. A aprendizagem de máquinas reúne ciência da computação e estatísticas para aproveitar o poder preditivo escondido nos dados. É uma habilidade imprescindível para todos os aspirantes analistas de dados ou qualquer outra pessoa que queira transformar todos os dados brutos disponíveis em tendências e previsões refinadas.

O curso irá ensinar-lhe o processo de investigar dados através a lente de aprendizagem de máquina. O curso irá ensinar-lhe como extrair e identificar recursos úteis que melhor representam seus dados, alguns dos algoritmos de aprendizado de máquina mais importantes e como avaliar o desempenho de seus algoritmos de aprendizagem de máquinas

Requisitos de frequência:

Haverá algumas matemáticas neste curso e um conhecimento básico é necessário para entender os tópicos do curso. Será preciso calcular simples derivadas e compreender conceitos estatísticos basicos. Um conhecimento matemático mais profundo não é necessário, mas é útil para apreciar algumas partes do curso.

Língua de ensino: Português/Inglês

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