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Detalhe da Disciplina
Curso: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação
Unidade curricular: Análise de Dados Discretos
Semestre: Primavera
Número de créditos: 4,0
Docentes: 
Bruno Miguel Pinto Damásio
 (Docente responsável)

Número de horas de aula por semana: 2.00
Objetivos da unidade curricular:

1. Desenvolver uma abordagem crítica para a análise de tabelas de contingência
2. Examinar as ideias básicas e métodos de modelos lineares generalizados
3. Ligar os métodos logit e log-linear com modelos lineares generalizados
4. Desenvolver competências de análise de dados discretos usando R

Requisitos de frequência:

  

Língua de ensino: Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.

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