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Detalhe da Disciplina
Curso: Pós - Graduação em Enterprise Data Science and Analytics
Unidade curricular: Analyzing Big Data
Semestre: Outono
Número de créditos: 7,5
Docentes: 
Número de horas de aula por semana: 2.00
Objetivos da unidade curricular:

O curso Analysing Big Data foi desenvolvido para engenheiros e cientistas de dados que desejam começar a usar o Spark para processamento e análise de Big Data.

O curso está focado em três objetivos principais para oferecer aos alunos a capacidade de iniciar os seus próprios projetos de processamento de Big Data:

  • Explicar os principais conceitos do Apache Hadoop e Spark para processamento de Big Data (e as diferenças para as abordagens tradicionais);
  • Forneçer um entendimento sólido e prático dos recursos do Apache Spark para processamento de Big Data (com casos práticos de integração de dados estruturados e não estruturados);
  • Explorar o Spark SQL e a biblioteca Spark ML para casos de uso da Data Science.
Requisitos de frequência:

Os alunos devem ter experiência básica em programação em python.
A familiaridade básica com a linha de comando do Linux é útil.
O conhecimento básico de SQL é útil, bem como os conceitos de modelagem de dados.
O conhecimento prévio do Hadoop não é necessário.

Língua de ensino: Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.

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