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Detalhe da Disciplina
Curso: Pós-Graduação em Data Science for Finance
Unidade curricular: Machine Learning in Finance
Semestre: Primavera
Número de créditos: 7,5
Docentes: 
Nuno Miguel da Conceição António
 (Docente responsável)

Número de horas de aula por semana: 2.00
Objetivos da unidade curricular:

OA1. Compreender as diferenças entre Machine Learning, Data Mining e Predictive Analytics

OA2. Reconhecer e identificar problemas/aplicações

OA3. Compreender o ciclo de vida dos projetos de Machine Learning

OA4. Identificar e conhecer o funcionamento das principais famílias de algoritmos

OA5. Identificar e conhecer as principais medidas de desempenho utilizadas em modelos de Machine Learning

OA6. Saber aplicar as principais famílias de algoritmos em casos de finanças utilizando Python e Azure Machine Learning Studio (AMLS)

Requisitos de frequência:

Conhecimentos de estatística, álgebra linear e programação de computadores em Pyhton.

Língua de ensino: Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.

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