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DOCENTES
 

conteudo

Diana Orghian
Identificação
Diana Orghian, Docente Convidado
Contactos
dorghian@novaims.unl.pt
Biografia

Diana Orghian está a colaborar com a NOVA IMS na disciplina de Consumer Behavior Insights. A Diana é psicóloga social e a sua investigação foca-se nos processos cognitivos subjacentes à perceção social. Anteriormente, ela trabalhou como investigadora no Media Lab, MIT. Finalizou o seu doutoramento, em 2017, na Faculdade de Psicologia, Universidade de Lisboa. Durante o seu doutoramento foi visiting scholar na New York University (em 2015) e Harvard University (em 2016/2017). Em 2017/2018 ela foi behavioral scientist na CLOO - Behavioral Insight, uma empresa de consultoria na área da Economia Comportamental, onde ainda é external scientist advisor.

Unidades Curriculares que leciona na NOVA IMS
- Consumer Behavior Insights
Publicações
Publicação em Periódicos Científicos
Orghian, D., Hidalgo, C.A. (2020). Humans judge faces in incomplete photographs as physically more attractive. Scientific Reports 10(110). https://doi:10.1038/s41598-019-56437-4
Orghian, D., de Almeida, F., Jacinto, S., Santos, S., & Garcia-Marques, L. (2019). How your power affects my impression of you. Personality and Social Psychology Bulletin, 45, 495-509. https://doi.org/10.1177/0146167218788558
Orghian, D., Ramos, T., Garcia-Marques, L., & Uleman, J. (2019). Activation is not always inference: word-based priming and spontaneous trait inferences. Social Cognition, 37, 145-173. https://doi.org/10.1521/soco.2019.37.2.145
Orghian, D., Cabral, G., Pinto, A., & Fontana, A. (2018). Desvio de caráter ou simplesmente humano? Economia comportamental aplicada ao comportamento desonesto. Revista Brasileira de Políticas Públicas, 8(2), 524-542.
Orghian, D., Garcia-Marques, L., Marques, P., & Braga, J. (2018). Memory and conceptual learning of relevant and non-relevant items in item-method directed forgetting. Memory, 26, 1233-1243. https://doi.org/10.1080/09658211.2018.1441424
Orghian, D., Ramos, T., & Garcia-Marques, L. (2018). You are cruel even if he did it: behavior and face processing in spontaneous trait inference and transference. Basic and Applied Social Psychology, 40, 104-114. https://doi.org/10.1080/01973533.2018.1436056
Orghian, D., Ramos, T., Reis, J., & Garcia-Marques, L. (2018). Acknowledging the role of word-based activation in Spontaneous Trait Inferences. Análise Psicológica, 36, 115-131. https://doi.org/10.14417/ap.1319
Orghian, D., Smith, A., Garcia-Marques, L., & Heinke, D. (2017). Capturing spontaneous trait inferences with the modified word association task. Journal of Experimental Social Psychology, 73, 243-258. Link: https://doi.org/10.1016/j.jesp.2017.07.004
Orghian, D., Garcia-Marques, L., Uleman, J., & Heinke, D. (2015). A Connectionist model of spontaneous trait inference and spontaneous trait transference: Do they have the same underlying processes? Social Cognition, 33, 20-66. https://doi.org/10.1521/soco.2015.33.1.20
Orghian, D., Garcia-Marques, L., Uleman, J., & Heinke, D. (2015). A Connectionist model of spontaneous trait inference and spontaneous trait transference: Do they have the same underlying processes? Social Cognition, 33, 20-66. https://doi.org/10.1521/soco.2015.33.1.20
Orghian, D., Rato, T., Nunes, C., Garcia-Marques, L., & Ramos, T. (2014). Os fenómenos das inferências e transferências de traço: O que são, de onde vieram, para onde vão. Psicologia, 28, 83-95. Link: https://doi.org/10.17575/rpsicol.v28i1.624
Ferreira, M., Reis, J., Orghian, D., & Sôro, J. (2013). O Procedimento de dissociação de processos. Psicologia, 27, 145-166. Link: https://doi.org/10.17575/rpsicol.v27i2.150
Ramos, T., Orghian, D., & Garcia-Marques, L. (2012). Inferências espontâneas de traço: Os quatro paradigmas-chave. Laboratório de Psicologia, 10, 299-312. Link: http://hdl.handle.net/10400.12/3462
Publicações em Atas de Conferência Científica
Hu, K., Orghian, D., & Hidalgo, C. (2018, June). DIVE: A Mixed-Initiative System Supporting Integrated Data Exploration Workflows. In Proceedings of the Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (p. 5). ACM. https://doi.org/10.1145/3209900.3209910

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