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PLANO DE ESTUDOS
 

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Plano de Estudos

Para a conclusão da Pós-Graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS, correspondentes à realização de 13 unidades curriculares:

1º Trimestre
Unidades Curriculares Horas ECTS
Computational Finance 20 5
Data Science for Actuaries 8 2,5
Fixed Income Securities 28 7,5
2º Trimestre
Unidades Curriculares Horas ECTS
Asset Pricing & Portfolio Theory 12 3
Financial Data Science 16 4,5
Financial Derivatives 28 7,5
3º Trimestre
Unidades Curriculares Horas ECTS
Machine Learning in Finance 28 7,5
Risk Management 18 5
Text mining 10 2,5
4º Trimestre
Unidades Curriculares Horas ECTS
Algorithmic Trading & Market Microstructure 10 2,5
Big Data for Finance 20 5,5
Deep Learning Methods in Finance 10 2,5
Fintech & InsurTech 16 4,5

Acesso a Mestrado

Esta Pós-Graduação confere acesso à obtenção do grau de mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco. Este Mestrado está classificado como o melhor Mestrado em Seguros, Risco e Ciências Atuariais em Portugal, e o 4º melhor do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

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