main content

pagetop

header

slides

principal

breadcrumbs

conteudo

Jorge Miguel Ventura Bravo
Identificação
Jorge Miguel Ventura Bravo, Professor Auxiliar
Doutor em Economia
(Universidade de Évora)
Contactos
jbravo@novaims.unl.pt
Biografia

Jorge Miguel Bravo é Professor de Economia e Finanças da Universidade Nova de Lisboa - Information Management School (NOVAIMS) e Professor Convidado da Université Paris IX Dauphine em Paris. É Doutorado e licenciado em Economia pela Universidade de Évora (UE) e Mestre em Economia Monetária e Financeira pelo ISEG-UTL. Foi durante 16 anos docente no Departamento de Economia da UE, onde dirigiu o Mestrado em Economia Monetária e Financeira e integrou como investigador o Centro CEFAGE. Coordena o Observatório dos Riscos Biométricos da Associação Portuguesa de Seguradores e é membro do Banco BBVA Pensions Institute em Madrid. É consultor do INE, do Ministério das Finanças, do Ministério da Solidariedade, Emprego e Segurança Social (MSESS) e de grandes seguradoras nas áreas de Risk Management & Pension Systems. Integrou, como membro externo, a Comissão Interministerial de Reforma do Sistema de Segurança Social em Portugal. É autor de livros, capítulos de livros e artigos publicados por editoras nacionais e internacionais e por jornais académicos de referência internacionais.

Unidades Curriculares que leciona na NOVA IMS
- Banca, Seguros e Longevity - Linked Securities
- Fintech & InsurTech
- Fixed Income Securities
- Gestão de Risco
- Mercados de Obrigações
- Mercados e Investimentos Financeiros
- Metodologias de Investigação
- Operações Bancárias e Seguradoras
- Princípios de Gestão Financeira
Publicações
Publicação em Periódicos Científicos
Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2020). A study on the quality of novel coronavirus (COVID-19) official datasets. Statistical Journal of the IAOS, 36(2), 291-301. https://doi.org/10.3233/SJI-200674
Ayuso, M., Bravo, J., & Holzmann, R. (2020). Getting life expectancy estimates right for pension policy: Period versus cohort approach. Journal of Pension Economics and Finance, 1-20. doi:10.1017/S1474747220000050
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2020). Short-Term Regional Demographic Forecasts with Time Series Methods and Machine Learning Algorithms. Boletim da Sociedade Portuguesa de Estatística, (Primavera 2020), 20-29.
Chamboko, R., & Bravo, J. M. (2020). A multi‐state approach to modelling intermediate events and multiple mortgage loan outcomes. Risks, 8(2), 1-29. [64]. https://doi.org/10.3390/risks8020064
Bravo, J. M. (2019). Funding for longer lives: retirement wallet and risk-sharing annuities. Ekonomiaz. Basque Economic Review, 96(2), 268-291.
Bravo, J. M. (2019). Funding for longer lives: retirement wallet and risk-sharing annuities. Ekonomiaz. Basque Economic Review, 96(2), 268-291.
Bravo, J. M. (2019). Impactos macroeconómicos do envelhecimento da população. Cadernos de Economia, 32(127), 50-52.
Chamboko, R., & Bravo, J. M. (2019). Frailty correlated default on retail consumer loans in Zimbabwe. International Journal of Applied Decision Sciences, 12(3), 257-270. https://doi.org/10.1504/IJADS.2019.100436
Chamboko, R., & Bravo, J. M. V. (2019). Modelling and forecasting recurrent recovery events on consumer loans. International Journal of Applied Decision Sciences, 12(3), 271-287. https://doi.org/10.1504/IJADS.2019.100440
Bravo, J. M., & El Mekkaoui de Freitas, N. (2018). Valuation of longevity-linked life annuities. Insurance: Mathematics and Economics, 78, 212-229 (advanced online publication on 28 September 2017). DOI: 10.1016/j.insmatheco.2017.09.009
Ribeiro, S., Cabral, P., Henriques, R., Bravo, J., Rodrigues, T., & Painho, M. (2018). Modelação do crescimento urbano para a distribuição eficaz das forças de segurança: o caso português. PROELIUM – Revista da Academia Militar, 7(14), 45-68.
Ayuso, M., Bravo, J. M., & Holzmann, R. (2017). Addressing Longevity’ Heterogeneity in Pension Scheme Design. Journal of Finance and Economics, 6(1), 1-21. DOI: 10.12735/jfe.v6n1p1
Mercedes Ayuso, Jorge Miguel Bravo, Robert Holzmann (2017). On the Heterogeneity in Longevity among Socioeconomic Groups: Scope, Trends, and Implications for Earnings-Related Pension Schemes. Global Journal of Human-Social Science Research, 17 (1), . ISSN 2249-460X. Available at:
Bravo, J. M. (2016). Taxation of pensions in portugal: A semi-dual income tax system. [Note]. CESifo DICE Report, 14(1), 14-23.
Chamboko, Richard & Bravo, Jorge M. (2016). On the modelling of prognosis from delinquency to normal performance on retail consumer loans. Risk Management, 18 (4), 264–287. https://doi.org/10.1057/s41283-016-0006-4
Bravo, J. M. (2015). Por uma Protecção Social mais justa e partilhada. Cadernos de Economia, 112(Julho-Setembro 2015), 29-33.
Capítulo de Livro
Bravo, J. M. (2020). Addressing the Pension Decumulation Phase of Employee Retirement Planning. In I. Muenstermann (Ed.), Who Wants to Retire and Who Can Afford to Retire? (pp. 1-21). IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.90807
Bravo, J. M. V. (2020). Reforma do sistema de pensões e consistência intertemporal da protecção social . In L. S. Pavan (Ed.), A Economia numa Perspectiva Interdisciplinar (Vol. 2, pp. 75-91). Ponta Gross, PR: Atena Editora. https://doi.org/10.22533/at.ed.8372019026
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2020). Modelling Monthly Births and Deaths Using Seasonal Forecasting Methods as an Input for Population Estimates. In Demography of Population Health, Aging and Health Expenditures (pp. 203-222). [Chapter 14] (Demography of Population Health, Aging and Health Expenditures; Vol. 50). https://doi.org/10.1007/978-3-030-44695-6_14
Bravo, J. M., & Coelho, E. I. F. (2020). Forecasting small population monthly fertility and mortality data with seasonal time series methods. In W. L. Linhares (Ed.), As Ciências Sociais Aplicadas e a Interface com vários Saberes (Vol. 2, pp. 158-176). Atena. https://doi.org/10.22533/at.ed.79020280112
Marques, V. M. M., & Bravo, J. M. (2020). Análise da viabilidade do microsseguro em Portugal. In T. N. D. Oliveira (Ed.), Política Social e Gestão de Serviços Sociais (Vol. 2, pp. 170-183). Ponta Grossa, PR: Atena. https://doi.org/10.22533/at.ed.294200903
Bravo, J. M. (2018). Taxation of Pensions in Portugal: Is There a Rationale for a Semidual Income Tax System? In R. Holzmann, & J. Piggott (Eds.), The Taxation of Pensions (CESifo Seminar Series). The MIT Press. ISBN: 9780262038324
Bravo, J., Rodrigues, T., Ribeiro, S. & Inácio, A. (2018). Portugal: Projeções de população residente 2011-2040. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 169-208). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1
Bravo, J. M. (2015). Living longer and prospering? Opções de redesenho dos sistemas de pensões em Portugal (2014). In P. e. S. Neto, Maria Manuel (coords.) (Ed.), Políticas Públicas, Economia e Sociedade. Contributos para a Definição de Políticas no Período 2014-2020. Alcochete: Nexo Literário.
Bravo, J. M. (2015). Reforma Estrutural dos Sistemas de Pensões. In V. Viriato S. M., P. T. Pereira, V. S. (Coord.) (Ed.), Afirmar o Futuro: Políticas Públicas para Portugal (Vol. 1 - Estado, Instituições e Políticas Sociais, pp. 264-329). Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.
Bravo, J. M., & D., J. J. (2015). ¿La longevidad es un riesgo asegurable? Cubriendo lo incubrible? ¿Es posible planificar la jubilación? Dos años del Instituto BBVA de Pensiones en España (pp. 205-240). Madrid: Instituto BBVA de Pensiones.
Bravo, J. M., & Herce, J. (2015). Las pensiones en España y Portugal: Descripción de los esquemas y evolución reciente comparada ¿Es posible planificar la jubilación? Dos años del Instituto BBVA de Pensiones en España (pp. 89-126). Madrid: Instituto BBVA de Pensiones.
Publicações em Atas de Conferência Científica
Bravo, J. M. (2020). Longevity-Linked Life Annuities: A Bayesian Model Ensemble Pricing Approach. CAPSI 2020. 20ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.
Bravo, J. M. (2020). Pricing Survivor Bonds with Affine-Jump Diffusion Models. In C. H. Skiadas (Ed.), Book of Abstracts of the 6 th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop : 2-5 June, 2020 ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology..
Bravo, J. M., Ayuso, M., Holzmann, R., & Palmer, E. (2020). Coping with the Life Expectancy Gap: Amending the Retirement Age to Restore Actuarial Neutrality Across Generations. In C. H. Skiadas (Ed.), Book of Abstracts of the 6 th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop : 2-5 June, 2020 ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology..
Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2019). A non-parametric-based computationally efficient approach for credit scoring using non-traditional data. In K. Moder, & B. Spange (Eds.), 8th International Conference on Risk Analysis and Design of Experiments: book of abstratcts (pp. 9). University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria, April 23rd to 26th, 2019.
Ashofteh, Afshin and Bravo, Jorge M., "A Non-Parametric-Based Computationally Efficient Approach for Credit Scoring" (2019). CAPSI 2019 Proceedings. 4. Proceedings of the 19th Portuguese Association of Information Systems Conference: digital disruption: living between data science, IoT and ... people. Association for Information Systems. Link: https://aisel.aisnet.org/capsi2019/4
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2019). Forecasting subnational demographic data using seasonal time seies methods. In Proceedings of the 19th Portuguese Association of Information Systems Conferemce: digital disruption: living between data science, IoT and ... people (pp. 40). Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2019). Forecasting Subnational Monthly Births and Deaths using Seasonal Time Series Methods. In Evidence-based territorial policymaking: formulation, implementation and evaluation of policy: 26th APDR Congress Proceedings (pp. 1079-1088). Associacao Portuguesa para o Desenvolvimento Regional (APDR).
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2019). Modelling monthly birth and deaths using Seasonal Forecasting Methods as an input for population estimates, pp. 41-42. Abstract from Book of Abstracts of the 18th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop, Florence, Italy.
Bravo, J. M., & Coelho, E. (2019). Modelling monthly births and deaths using Seasonal Forecasting Methods as an input for population estimates. In C. H. Skiadas (Ed.), Proceedings of 18th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with the Demographics 2019 Workshop Florence, Italy: 11-14June, 2019 (pp. 263-279). ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology..
Publicações não Arbitradas
Ayuso, M., Bravo, J., & Holzmann, R. (2019). Hacer uso de la garantía hipotecaria: el potencial del patrimonio familiar para mejorar la seguridad de la jubilación. (pp. 1-33). (Mi Jubilación. Documento de Trabajo; No. 28). Instituto BBVA de Pensiones.
Ayuso, M., Bravo, J., & Holzmann, R. (2019). Revisión del ahorro y el desahorro en el ciclo de vida entre las tres capas de grupos de ingresos: Hipótesis iniciales, perfeccionamiento mediante revisión de bibliografía y comprobación empírica. (pp. 1-41). (Mi Jubilación. Documento de Trabajo; No. 27). Instituto BBVA de Pensiones.
Holzmann, R., Ayuso, M., & Bravo, J. M. (2019). Life Cycle Saving and Dissaving Revisited across Three-tiered Income Groups: Starting hypotheses, refinement through literature review, and ideas for empirical testing . (Papers Mi Jubilación; No. 27). Instituto BBVA de Pensiones.
Holzmann, R., Ayuso, M., & Bravo, J. M. (2019). Making use of Home Equity: The Potential of Housing Wealth to Enhance Retirement Security. (IZA Discussion Papers; No. 12656). IZA. Institute of Labor Economics.
Holzmann, R., Ayuso, M., & Bravo, J. M. (2019). Making use of Home Equity: The Potential of Housing Wealth to Enhance Retirement Security. (Papers Mi Jubilación; No. 28). Instituto BBVA de Pensiones.
Holzmann, R., Ayuso, M., Alaminos, E., & Bravo, J. M. (2019). Life Cycle Saving and Dissaving Revisited across Three-tiered Income Groups: Starting hypotheses, refinement through literature review, and ideas for empirical testing . (pp. 1-32). (Discussion paper series; No. 12655). IZA. Institute of Labor Economics.

footer