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Docentes

Biografia

Fernando Reis é Docente Convidado na NOVA Information Management School (NOVA IMS) no domínio big data e estatísticas oficiais. Possui uma licenciatura em Economia pela Faculdade de Economia da Universidade Nova de Lisboa, com uma especialização em econometria. Foi técnico superior de estatística no Instituto Nacional de Estatística (INE) entre 1997 e 2003. Desde 2004 é funcionário official do Eurostat (Comissão Europeia), o organismo produtor de estatísticas oficiais da União Europeia. Depois de trabalhar vários anos na produção de estatísticas oficiais, desde 2011 que se tem dedicado ao desenvolvimento metodológico, primeiro na modernização das estatísticas socias, em particular na integração de inquéritos ás famílias, e desde 2014 na utilização de big data para a produção de estatísticas oficiais. No domínio big data, Fernando Reis fez investigação sobre a utilização de dados das operadoras móveis e da World Wide Web para fins estatísticos. Também abordou questões mais latas sobre o impacto da big data para as estatísticas oficiais e desenvolvimentos metodológicos como a correcção da selectividade em fontes big data e quadros de avaliação de qualidade das estatísticas.

Publicações Cientificas

Descy, P., Kvetan, V., Wirthmann, A., & Reis, F. (2019)

Towards a shared infrastructure for online job advertisement data. Statistical Journal of the IAOS, 35(4), 669-675.

Ricciato, F., Wirthmann, A., Giannakouris, K., Reis, F. & Skaliotis, M. (2019)

Trusted smart statistics: Motivations and principles. Statistical Journal of the IAOS, 35(4), 589-603.

Ricciato, F., Wirthmann, A., Skaliotis, M., Reis, F., & Giannakouris, K. (2019)

Deep data and shared computation: Shaping the future Trusted Smart Statistics. In Proc. conference on New Techniques and Technologies for Statistics.

Beręsewicz, M., Lehtonen, R., Reis, F., Di Consiglio, L., & Karlberg, M. (2018)

An overview of methods for treating selectivity in big data sources. Eurostat Statistical Working Paper. Doi: https://doi. org/10.2785/312232.

Vanhoof, M., Reis, F., Ploetz, T., & Smoreda, Z. (2018)

Assessing the quality of home detection from mobile phone data for official statistics. arXiv preprint arXiv:1809.07567.

Vanhoof, M., Reis, F., Smoreda, Z., & Ploetz, T. (2018)

Detecting home locations from CDR data: introducing spatial uncertainty to the state-of-the-art. arXiv preprint arXiv:1808.06398.

Debusschere, M., Lusyne, P., Dewitte, P., Baeyens, Y., De Meersman, F., Seynaeve, G., ... & REUTER, H. (2017)

Big data et statistiques: un recensement tous les quarts d’heure. Bruxelles, Direction générale statistique–Statistics Belgium.

Ioannidis, E., Merkouris, T., Zhang, L. C., Karlberg, M., Petrakos, M., Reis, F., & Stavropoulos, P. (2016)

On a Modular Approach to the Design of Integrated Social Surveys. Journal of Official Statistics (JOS), 32(2).

Agafiţei, M., Gras, F., Kloek, W., & Reis, F. (2015)

Measuring output quality for multisource statistics in official statistics: some directions. Statistical Journal of the IAOS, 31(2), 203-211.

Karlberg, M., Reis, F., Calizzani, C., & Gras, F. (2015)

A toolbox for a modular design and pooled analysis of sample survey programmes. Statistical Journal of the IAOS, 31(3), 447-462.