Biografia
João Fonseca concluirá em breve o seu doutoramento na NOVA IMS, durante o qual trabalhou com o Professor Fernando Bação em geração de dados sintéticos, focado em Imbalanced Learning e Active Learning, com aplicações em classificação de Uso e Ocupação do Solo. O seu doutoramento foi financiado com uma bolsa de doutoramento MIT Portugal (2020 FCT-MPP2030). Recentemente, trabalhou enquanto estagiário de investigação na Universidade de Nova Iorque, Tandon School of Engineering, no Center for Responsible AI, colaborando com a Professora Julia Stoyanovich em Multi-agent Algorithmic Recourse ao longo the múltiplos intervalos de tempo. No passado, trabalhou em métodos de classificação de uso e ocupação de solo para atualizar automaticamente mapas de ocupação de Portugal continental. O seu trabalho incluiu o desenvolvimento de pipelines para sistematizar o pré-processamento de imagens do satélite Sentinel-2 para um determinado período de tempo. Também desenvolveu e implementou diferentes tipos de algoritmos para várias tarefas, tais como filtragem de dados, redução de dimensionalidade, extração de características e classificação. João Fonseca foi também voluntário no DSSG Solve, onde integrou uma equipa de 4 cientistas de dados. O seu projeto centrou-se em alavancar o discurso do Twitter para caraterizar narrativas e identificar necessidades não satisfeitas em resposta ao ciclone Amphan, que afectou 18 milhões de pessoas em torno da baía de Bengal em maio de 2020. O seu trabalho anterior também inclui o estudo do potencial de Big data na gestão do turismo, na NOVA School of Business and Economics. Concluiu um Mestrado em Gestão de Informação na NOVA Information Management School e um Mestrado em Gestão na NOVA School of Business and Economics.