Ver o conteúdo principal

Docentes

Biografia

Militar da Marinha Portuguesa, Mestre em Ciências Militares Navais, na especialidade de Engenharia Naval, ramo de Armas e Electrónica pela Escola Naval desde outubro de 2009. Pós-graduado em Lean Operations Management pelo Instituto Politécnico de Setúbal desde fevereiro de 2012. Pós-graduado em Cibersegurança pela Universidade Europeia desde julho de 2017. A frequentar segundo ano do Mestrado em Gestão da Informação, com especialização em Business Intelligence na NOVA IMS. Coorientador de duas dissertações de Mestrado da Escola Naval com conclusão em outubro de 2021.

Publicações Cientificas

Rodrigues, F. A., Sturm, N. F., & Pinheiro, F. L. (2026)

A linguistic comparison between human- and AI-generated content. ISCIENCE, 29(3), Article 114976. https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.114976

Semedo, L. P., Pinto, C., Monteiro, B., Sturm, N. F., Damásio, B., & Pinheiro, F. L. (2026)

Inference of Firm-Firm Competing Networks in the Portuguese Public Procurement Market. In H. Cherifi, L. M. Rocha, C. Cherifi, & M. Z. Ertem (Eds.), Complex Networks & Their Applications XIV: Proceedings of the Fourteenth International Conference on Complex Networks and Their Applications: COMPLEX NETWORKS 2025, Volume 3 (Vol. 3, pp. 135-143). (Studies in Computational Intelligence; No. 1265). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-16723-1_12

Sturm, N. F., Candia, C., Damásio, B., & Pinheiro, F. L. (2026)

Augmenting Firm Diversification Behavior Prediction with Graph Embeddings. In H. Cherifi, L. M. Rocha, C. Cherifi, & M. Z. Ertem (Eds.), Complex Networks & Their Applications XIV: Proceedings of the Fourteenth International Conference on Complex Networks and Their Applications: COMPLEX NETWORKS 2025, Volume 3 (Vol. 3, pp. 111-122). (Studies in Computational Intelligence; No. 1265). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-16723-1_10

Natália, E., Borges, R., Semedo, L., Vasconcelos, C., Sturm, N. F., Damásio, B., & Pinheiro, F. L. (2026)

Embedded Knowledge and Networks: Complexity in Antitrust Collusion Mitigation. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18462756

Sturm, N. F., Candia, C., Damásio, B., & Pinheiro, F. L. (2025)

High earnings through firm influence: the role of hierarchical structures in public procurement. EPJ Data Science, 14, 1-20. Article 27. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-025-00543-z

Hlacs, A., Wells, H., Damásio, B., Vasconcelos, C., Sturm, N. F., Gonçalves, A., & Batista, P. (2025)

Using digital technology to strengthen oversight of public procurement in Portugal: The use of data analytics and machine learning by the Tribunal de Contas. (pp. 1-33). (OECD Working Papers on Public Governance; No. 83). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/43add03b-en