À medida que as cidades se tornam maiores e mais complexas, compreender a forma como as pessoas se deslocam, interagem e tomam decisões passou a ser um elemento central para o desenho de políticas urbanas eficazes. Este foi o ponto de partida da intervenção de Esteban Moro na 3.ª edição do Data Research Meetup, organizado pelo MagIC, que teve lugar no passado dia 18 de dezembro.

Professor na Northeastern University e diretor do Social Urban Networks Group no Network Science Institute, Esteban Moro explicou na sua intervenção a forma como os dados comportamentais em grande escala estão a transformar a maneira como as cidades são estudadas, modeladas e governadas. Com base em investigação desenvolvida sobretudo nos Estados Unidos, o investigador mostrou que os modelos urbanos tradicionais - assentes maioritariamente na distância geográfica e no local de residência - são cada vez menos eficazes para explicar o funcionamento real das cidades.

No centro da sua apresentação esteve a ideia de que as cidades funcionam como redes complexas impulsionadas pelo comportamento humano. Através de dados provenientes de telemóveis e serviços baseados em localização, Moro demonstrou que atividades quotidianas como ir trabalhar, fazer compras ou usufruir de momentos de lazer criam ligações entre pessoas e lugares muito para além do bairro onde vivem. Segundo a sua investigação, a chamada “distância” comportamental é, muitas vezes, mais determinante do que a proximidade física na dinâmica urbana.

Repensar as políticas públicas com modelos urbanos orientados por dados

O investigador sublinhou ainda as limitações das abordagens clássicas de avaliação “antes e depois”, que tendem a sobrestimar o impacto das intervenções por não considerarem alterações sistémicas mais amplas. A partir de exemplos de colaborações com governos locais, incluindo trabalho desenvolvido com a cidade de Boston, explicou como os modelos baseados em redes e os métodos de inferência causal permitem avaliações mais sólidas e realistas dos efeitos das políticas públicas.

A intervenção reforçou uma das mensagens centrais do Data Research Meetup: responder aos desafios urbanos contemporâneos exige uma abordagem interdisciplinar, que articule ciência dos dados, teoria das redes e conhecimento social. Num contexto de cidades em permanente crescimento e transformação, concluiu Esteban Moro, a capacidade de modelar o comportamento humano à escala será determinante para desenvolver políticas urbanas mais eficazes, resilientes e socialmente informadas.