Curso:
Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
Unidade curricular:
Análise Multivariada Aplicada
Semestre:
Outono
Número de créditos:
7,5
Número de horas de aula por semana:
2.00
Objetivos da unidade curricular:
1. Compreender os dados multivariados e a sua exibição gráfica
2. Aprender a calcular medidas de tendência central, variância e associação de dados multivariados
3. Compreender o significado da combinação linear de variáveis aleatórias
4. Compreender a distribuição normal multivariada e como ela é usada
5. Compreender as propriedades dos vetores médios de amostra e correlação em contextos de dados multivariados
6. Compreender o papel que a correlação parcial pode desempenhar em contextos multivariados
7. Compreender como as técnicas de redução de dados podem ser usadas para gerar uma interpretação mais significativa
8. Aprender a executar a análise de componentes principais
9. Aprender como realizar análise fatorial
10. Aprender como realizar análise de correlação canônica
11. Aprender a executar a análise de clusters
12. Aprender como realizar uma análise discriminante
Requisitos de frequência:
Língua de ensino:
Português. Em caso de existirem alunos ou professores estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.