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Docentes

Biografia

Afshin Ashofteh é Professor Auxiliar na NOVA IMS-Universidade Nova de Lisboa, Consultor Técnico do departamento de Metodologia e Sistemas de Informação do Instituto Nacional de Estatística (INE), investigador integrado do Centro de Investigação e Desenvolvimento de Gestão de Informação (MagIC), e membro de dois Grupos Técnicos Consultivos (TAG) da Organização Mundial de Saúde (OMS), e do Departamento de Assuntos Económicos e Sociais das Nações Unidas (UN DESA).

Tem um doutoramento em Gestão da Informação especializado em Estatística e Econometria, um MBA em Finanças, uma Pós-graduação em Sistemas Estatísticos especializada em Bancos Centrais, e um Mestrado e uma Licenciatura em Estatística Matemática. É certificado pela TÜV NORD para Gestão de Risco e Auditoria Interna do Sistema de Gestão da Segurança da Informação (ISMS). O seu percurso profissional inclui a experiência de ensino e aplicação da Ciência de Dados, Econometria e Estatística a problemas de riscos financeiros, actuários e estatísticas oficiais. Os seus interesses científicos centraram-se na Ciência de Dados, BigData, e modelos preditivos. O seu recente trabalho sobre uma nova abordagem de aprendizagem de máquinas para a pontuação de crédito com Big Data e o seu código PySpark foi o vencedor do primeiro prémio da Conferência Internacional de Análise de Riscos na Áustria e foi publicado na revista Expert Systems with Application journal (uma revista topo de gama de 5% em inteligência artificial).

 Prémios: (1) Prémio de Realização Escolar 2015 (Banco de Portugal), (2) Prémio de Melhor Investigação 2019, (3) Prémio de Melhor Ensino 2023.

- Projectos Internacionais:

2009 - Planeamento Estratégico: Um dos oito membros do grupo de planeamento estratégico do Projecto Internacional de Literacia de Dados e Estatística. Este projecto foi iniciado pela secção de educação do Instituto Internacional de Estatística (ISI). O objectivo deste projecto era apresentar um plano estratégico para promover a literacia estatística e de dados em todo o mundo e em todos os sectores da vida. Este projecto foi dirigido pelo Professor Dr. Jim Ridgway, Universidade de Durham, e pelo Professor Dr. Milo Schield, Universidade de Augsburg, Minneapolis. 

2021 - Membro do Júri de um Concurso Internacional: Homenageado por Ana Serradó Bayés, Delia North, James R. Nicholson, Anushka Karkelanova, e Matt Parry como júri do Concurso Internacional da Estatística. Este concurso internacional foi organizado pela secção de educação do Instituto Internacional de Estatística (ISI) no ISLP. Os vencedores receberam os seus prémios no 63º Congresso Mundial de Estatística do ISI, Holanda.

- Orador Convidado e Orador Principal

2023 - Brasil - Orador principal - Conferência sobre Aprendizagem Automática e Big Data para a Estabilidade Económica e Gestão de Riscos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2018 - Espanha - Mineração de Big Data para Sistemas Estatísticos de Instituições Monetárias e Financeiras. Convidado para palestrar no CARMA2018.
2017 - Marrocos - Os desafios da melhoria dos dados financeiros e da literacia estatística. Convidado para falar no Congresso Mundial de Estatística do ISI.
2016 - Suíça - Sistemas Estatísticos na Banca. UNCTAD

Publicações Cientificas

Ashofteh, A., Bravo, J. M., & Ayuso, M. (2022)

An Ensemble Learning Strategy for Panel Time Series Forecasting of Excess Mortality During the COVID-19 Pandemic. Applied Soft Computing, 128(October), 1-17. [109422]. https://doi.org/10.2139/ssrn.4057314, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109422

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021)

A Conservative Approach for Online Credit Scoring. Expert Systems with Applications, 114835. [Advanced online publication on 10 March 2021]. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114835

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021)

Data Science Training for Official Statistics: a New Scientific Paradigm of Information and Knowledge Development in National Statistical Systems. Statistical Journal of the IAOS, 37(3), 771 – 789. https://doi.org/10.3233/SJI-210841

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021)

Life Table Forecasting in COVID-19 Times: An Ensemble Learning Approach. In 2021 16th  Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476583

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2020)

A study on the quality of novel coronavirus (COVID-19) official datasets. Statistical Journal of the IAOS, 36(2), 291-301. https://doi.org/10.3233/SJI-200674

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2019)

A non-parametric-based computationally efficient approach for credit scoring using non-traditional data. In K. Moder, & B. Spange (Eds.), 8th  International Conference on Risk Analysis and Design of Experiments: book of abstratcts (pp. 9). University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria, April 23rd  to 26th  , 2019.

Ashofteh, Afshin and Bravo, Jorge M., "A Non-Parametric-Based Computationally Efficient Approach for Credit Scoring" (2019)

CAPSI 2019 Proceedings. 4. Proceedings of the 19th  Portuguese Association of Information Systems Conference: digital disruption: living between data science, IoT and ... people. Association for Information Systems. Link: https://aisel.aisnet.org/capsi2019/4

Ashofteh, A. (2018)

Mining Big Data in statistical systems of the monetary financial institutions (MFIs). Congress UPV. 2nd  International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2018) (Abstratcts). Editorial Universitat Politècnica de València . ISBN: 978-84-9048-689-4 (print version). DOI: http://dx.doi.org/10.4995/CARMA2018.2018.8742

Ashofteh A. (2016)

Modern Monetary and Financial Management Information Systems. GAPnashr. ISBN 978-600-7197-29-5.

Ashofteh A. (2013)

Application of Stochastic Process Models in Security systems of E-Banking. In Proceeding of the International Conference on Electronic Banking and Payment Systems, Monetary Research Institute, September 2013. Pages 39-57.

Ashofteh A. (2010)

Data Literacy in Economy. 110 pages. Center of Statistical Society and Mathematics House of Isfahan. ISBN 978-600-04-4712-0.

Ashofteh A. (2005)

Statistical Methods and a Nonparametric Reliability Measure for Computer Intrusion Detection. In Conference Abstracts. Final Version. International Conference on the FUTURE OF STATISTICAL THEORY,PRACTICE AND EDUCATION. December 29, 2004 – January 1, 2005. Indian School of Business, Hyderabad, India.