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Curso de Verão: Theory testing with structural equation modelling

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Curso: Theory testing with structural equation modelling

O curso de verão “Theory testing with structural equation modelling” decorrerá entre 20 e 24 de junho de 2022 das 14h às 19h, em regime presencial e online.

O curso oferece uma introdução à modelação de equações estruturais (SEM), incluindo o estudo quer dos métodos baseados em covariâncias (SEM tradicional), quer do método Partial Least Squares (PLS-SEM). O curso incluirá ainda uma abordagem à análise fatorial confirmatória.

As aplicações serão suportadas por software de SEM tradicional (baseado em covariâncias) e de PLS. Este curso está desenhado para não especialistas em SEM e o seu enfase centra-se na compreensão destas metodologias e sua aplicação como ferramenta de investigação em ciências sociais.

O principal objetivo é fornecer a profissionais, investigadores e a alunos de mestrado ou doutoramento as ferramentas de modelação e análise de dados necessárias para testar teorias no contexto das ciências sociais.

Este curso será lecionado na língua inglesa.

Resultados Esperados

Com a conclusão do curso, os participantes deverão estar familiarizados com as várias etapas associadas com a especificação, identificação, estimação, avaliação e modificação de modelos de equações estruturais necessários para testar teorias em ciências sociais.

Os participantes deverão ainda ser capazes de selecionar os métodos de estimação mais adequados ao contexto em que trabalham, conhecer as condições de aplicação de cada método e tomar as decisões mais adequadas em cada etapa da modelação. Finalmente os participantes deverão ser capazes de organizar e apresentar os resultados produzidos e escrever a secção de resultados de um relatório ou artigo científico.

Formador

Pedro Simões Coelho

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Pedro Simões Coelho é atualmente Professor Catedrático e Presidente do Conselho Científico da NOVA Information Management School (NOVA IMS) da Universidade Nova de Lisboa. É também investigador no Centro de Investigação em Gestão da Informação (MagIC) da Universidade NOVA. Atualmente é especialista sénior junto da Comissão Europeia na área de métodos estatísticos e téncicas de amostragem.

É membro da direção do European Master of Official Statistics (EMOS), membro da comissão de acreditação do Ischools, membro da Comissão Portuguesa de Tecnologias de Saúde e responsável pela informação e estatística na NOVA Clínical Research Unit (NOVA CRU). É ex-presidente da Assembleia Geral da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (CLAD), ex-membro do Conselho Superior de Estatística de Portugal (CSE) e presidente do Conselho Fiscal do Centro Europeu de Estatística para os Países em Desenvolvimento (Centro Europeu de Estatística para os Países em Desenvolvimento, CESD- Lisboa).

Pedro S. Coelho tem pós-doutorado em Estatística (Universidade NOVA), doutorado em Estatística (Universidade NOVA), mestrado em Estatística e Gestão de Informação e uma licenciatura em Engenharia de Sistemas. Foi professor em cerca de 30 cursos de graduação e pós-graduação, incluindo Modelagem de Equações Estruturais, Metodologias de Pesquisa, Amostragem, Pesquisa de Marketing, Metodologias de Coleta de Dados e Análise de Dados.

É autor de cerca de 200 estudos e projetos, resultando em mais de 500 relatórios de pesquisa. É também autor de mais de 100 publicações. Apresentou cerca de 100 seminários, conferências e apresentações orais em conferências científica.

Pedro S. Coelho tem sido consultor e formador de várias organizações, nomeadamente da Comissão Europeia, Eurostat, Departamento de Estatística de Portugal, Banco Central Português e vários Institutos Nacionais de Estatística em todo o mundo. Para essas instituições têm sido desenvolvidas metodologias e oferta de treinamento em técnicas de análise de dados.

Informações Gerais

Datas Importantes

  • Realização do curso: de 20 a 24 de junho de 2022, das 14h às 19h;
  • Pagamento: até dia 16 de junho de 2022;
  • As inscrições decorrem até 15 de junho de 2022.

Duração e ECTS

A duração total deste curso é de 25 horas e confere 5 ECTS aos participantes que realizem avaliação (projeto). Este curso será lecionado na língua inglesa.

Valor do Curso

O valor do curso é de 450€. Existem descontos especiais para Docentes, Alunos, Alumni e Colaboradores da Universidade Nova de Lisboa. Para mais informações, contacte-nos para o email: masters@novaims.unl.pt.

Programa do Curso

  1. Introdução e motivação para usar os modelos SEM
  2. Representação de um modelo equações estruturais
  3. Teste de teorias com modelos SEM
  4. Análise factorial confirmatória
  5. Modelação SEM baseada em covariâncias
    1. Especificação
    2. Identificação
    3. Estimação
    4. Avaliação
    5. Modificação
  6. Modelação SEM baseada em PLS
    1. Especificação e avaliação do modelo de medida
    2. Especificação e avaliação do modelo estrutural
  7. Como escrever a secção de resultados de um projeto ou artigo científico
  8. Exemplos e exercícios

 

Bibliografia

  • Lehlin, J. C. (1987). Latent variables models, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum associates.
  • Bollen, K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: John Wiley & Sons.
  • Hair, Hult, Ringle (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). SAGE Publications.
  • Henseler, J.; Hubona, G.; Ray, P. (2015). Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines, Industrial Management and Data Systems, vol. 116, No. 1.