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Pós-Graduação em Enterprise Data Science and Analytics

EDSA

Pós-graduação em Enterprise Data Science & Analytics

Desenvolvida em parceria com a Microsoft, a Pós-Graduação em Enterprise Data Science & Analytics dá a conhecer as metodologias e ferramentas que permitirão transformar dados em informação sobre a qual as empresas poderão assentar informação estratégica, relativamente à entrada em novos mercados, lançamento de novas linhas de produtos ou serviços, otimizar processos, transformar modelos de negócio e, em geral, competir num mercado cada vez mais guiado por decisões fundamentadas em dados. Este curso pretende qualificar profissionais na área da ciência dos dados e na analítica avançada, bem como na criação de modelos preditivos e a sua aplicação prática em cenários empresariais.

As candidaturas a este curso decorrem de 24 de setembro a 31 de outubro de 2024. Para se candidatar, clique aqui

Entidade Parceira

  • Microsoft
    Microsoft
  • Vagas

    Regime

    Pós-Laboral

  • Media

    Duração e ECTS

    2 semestres
    letivos
    (60 ECTS)

  • Semestres

    Frequência

    2 a 3 vezes
    por semana

  • Lingua

    Data de início

    fevereiro
    de 2025

EDUNIVERSAL

Curso classificado como o melhor curso em Big Data Management em Portugal e o 3º melhor do Mundo pela Eduniversal, agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

Saber mais
Destinatários image

Destinatários

Esta Pós-Graduação dirige-se a todos os profissionais interessados em aprofundar os seus conhecimentos nos domínios da ciência dos dados e analítica avançada, bem como na criação de modelos preditivos e a sua aplicação prática em cenários empresariais. Tem como objetivo combater a escassez de profissionais altamente qualificados nesta área, com um dos mais elevados crescimentos no mercado atual dos sistemas de informação.

Objetivos

Esta Pós-graduação tem como objetivo específico a formação de técnicos na utilização de metodologias e ferramentas de Big Data e Machine Learning para:

  • Exploração e transformação de dados;

  • Criação de modelos de dados e visualização de dados;

  • Aplicação de métodos estatísticos aos dados;

  • Aplicação de metodologias de ciência dos dados;

  • Implementação e validação de modelos de Machine Learning;

  • Utilização de técnicas de ciência de dados a cenários comuns em ambientes de aplicação empresarial.

Plano de estudos da pós-graduação

O plano de estudos deste curso é composto por 60 ECTS, que correspondem às seguintes unidades curriculares:

Unidades Curriculares Obrigatórias

  • Analyzing and Visualizing Data
  • Analyzing Big Data
  • Big Data Foundations
  • Data Science and Machine Learning
  • Deep Learning Neural Networks
  • Enterprise Data Science Bootcamp
  • Managing Relational and Non-Relational Data
  • Programming for Data Science
  • Statistics for Enterprise Data Analysis

Corpo docente

Calendário escolar

Ano Letivo 2023-2024

7ª Edição - Semestre Primavera

Aulas de 19 de fevereiro a 8 de junho de 2024.

Exames

  • 1ª época: de 11 de junho a 6 de julho de 2024;
  • 2ª época: de 8 a 20 de julho de 2024.

Período de férias

  • Páscoa: de 25 a 30 de março de 2024.
Semestre Outono

Aulas de 9 de setembro a 21 de dezembro de 2024.

Exames

  • 1º Trimestre: de 28 de outubro a 2 de novembro de 2024.
  • 1ª época: de 6 de janeiro a 1 de fevereiro de 2025.
  • 2ª época: de 3 a 15 de fevereiro de 2025.

Período de férias

  • Natal: de 23 de dezembro a 4 de janeiro de 2025.

Ano Letivo 2024-2025

8ª Edição - Semestre Primavera

Aulas de 17 de fevereiro a 7 de junho de 2025.

Exames

  • 3º Trimestre: de 7 a 12 de abril de 2025.
  • 1ª época: de 9 de junho a 5 de julho de 2025.
  • 2ª época: de 7 a 19 de julho de 2025.

Período de férias

  • Páscoa: de 14 a 19 de abril de 2025.
Semestre Outono

O calendário escolar para este semestre será publicado brevemente.

Duração e horário

Duração

O curso tem a duração de 2 semestres letivos. As aulas iniciam-se em fevereiro de 2025, terminam a dezembro do mesmo ano e funcionam em Regime Pós-Laboral (a partir das 18h30), 2 a 3 vezes por semana.

Horário

Consulte o horário do ano letivo 2024-25 aqui

Admissões e propinas

O Júri de Admissões da NOVA IMS procura alunos excecionais que possuam o potencial para se tornarem bons técnicos e gestores de excelência, pelo que, qualidades como maturidade, força de vontade e motivação quer na carreira académica quer na profissional são alguns dos atributos que o Júri exige.

Nova fase de candidaturas

De 24 de setembro a 31 de outubro de 2024.

Requisitos de Candidatura

Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições:

  • Possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até janeiro de 2025);
  • Ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita.

Como Candidatar-se e Processo de Seriação dos Candidatos

Para a candidatura ser considerada completa, o candidato terá de preencher o formulário disponível no Portal de Candidaturas da NOVA IMS, assim como fazer o upload do Curriculum Vitae, escolher o curso de candidatura e efetuar o pagamento da taxa de candidatura na mesma aplicação.

O processo de seleção dos candidatos é realizado com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

Taxa de Candidatura

O valor da taxa de candidatura é de 51€. A candidatura só será considerada submetida após o pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado, não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

Valor das propinas

O valor das propinas da pós-graduação é de 5.100€. Existem condições especiais de desconto e vários modos de pagamento.

Datas de Pagamento das Propinas

A propina poderá ser liquidada na sua totalidade ou em quatro prestações, sendo as datas de pagamento as seguintes:

  • Pagamento na sua totalidade: de 22 a 28 de fevereiro de 2025.
  • Pagamento em quatro prestações:
    • 1º. De 22 a 28 de fevereiro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 2º. De 25 a 30 de abril de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 3º. De 25 a 30 de setembro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 4º. De 25 a 30 de novembro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina).

Custos de Inscrição e Matrícula

Depois de admitidos no curso e no ato de confirmação de ingresso, os alunos deverão fazer o pagamento da pré-inscrição (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado de admissão), dedutível no valor da propina e não reembolsável em caso de desistência, com os seguintes valores:

  • 1.250€ para candidatos oriundos dos Estados membros da União Europeia e de Países de Língua Oficial Portuguesa;
  • 2.500€ para candidatos de outros países.

No ato da matrícula, os alunos deverão fazer os seguintes pagamentos:

  • 35€ - referentes aos emolumentos de matrícula (valor atualizado anualmente);
  • 1,40€ - referentes ao seguro escolar anual (valor atualizado anualmente).

Descontos

  • Desconto financeiro: os Alunos que optarem por pagar as propinas num pagamento único têm um desconto de 2,5% sobre o valor a pagar;
  • Os ex-alunos da NOVA IMS que concluíram um curso de licenciatura, pós-graduação, mestrado ou doutoramento na NOVA IMS usufruem de um desconto de 20% sobre o valor da propina, acumulável com o desconto financeiro;
  • As empresas que financiarem um curso a pelo menos 2 colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 10% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro;
  • As empresas que financiarem um curso a 3 ou mais colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 20% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro;
  • Os participantes provenientes da Microsoft têm um desconto de 20%, não acumulável com os anteriores descontos.

Bolsa Fundação José Neves (ISAºFJN)

Este curso é elegível para o programa de bolsas ISA da Fundação José Neves. Saiba mais informações aqui.

Bolsas

Os cursos da NOVA IMS oferecem uma experiência de aprendizagem única, combinando a teoria com a aplicação das melhores e mais inovadoras práticas de ensino.

Se tem interesse em estudar na NOVA IMS e deseja explorar as oportunidades de bolsas e de prémios, esta página é o seu ponto de partida para descobrir as opções disponíveis em diferentes ciclos de ensino.

Saiba mais informações aqui.

Perguntas mais frequentes

Tem uma questão? Explore as perguntas mais frequentes e encontre a resposta aqui! Se não encontrou a resposta, entre em contato connosco!

  • Candidatura

    Quando me posso candidatar?

    Só durante a fase de candidaturas é que é possível submeter a candidatura. A data da fase de candidaturas está disponível na página Admissões e Propinas de cada curso. No entanto, poderá preencher o formulário de candidatura em qualquer altura, submetendo o mesmo quando a fase de candidaturas começar.

    Como posso candidatar-me?

    As candidaturas são submetidas online, através do Portal de Candidaturas da NOVA IMS. Para submeter a candidatura, os candidatos deverão registar-se no Portal, preencher o formulário na área de utilizador do referido portal, fazer upload do seu Curriculum Vitae, escolher o curso de candidatura e efetuar o pagamento da taxa de candidatura na mesma aplicação. O processo de candidatura é igual para todos os candidatos, quer nacionais ou internacionais.

    Que documentos são necessários para efetuar a candidatura?

    O único documento obrigatório durante o processo de candidatura é o Curriculum Vitae (em ficheiro doc ou pdf). O candidato pode fazer upload de outros documentos como o certificado de habilitações ou diploma de grau académico.

    Como converto um ficheiro para .PDF?

    Segue uma lista com websites onde pode fazer a conversão de documentos para formato .PDF, apenas como referência:

    Há taxa de candidatura?

    O valor da taxa de candidatura é de 51€ para o ano letivo 2024-25. O pagamento da taxa de candidatura será efetuado no momento da candidatura, no Portal de Candidaturas, através de referência Multibanco, MBWay, Paypal ou Visa. A candidatura só será considerada submetida após a confirmação do pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado. É não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

    Posso candidatar-me a mais que um curso?

    Poderá candidatar-se no máximo a 2 cursos por período de candidatura, mediante o pagamento da respetiva taxa de candidatura para cada um dos cursos submetidos, ou seja, a candidatura a 1 curso equivale ao pagamento de uma taxa de candidatura e a candidatura a 2 cursos equivale ao pagamento de duas taxas de candidatura.

    Sou aluno/a finalista de licenciatura. Posso candidatar-me?

    Sim, pode. Caso seja finalista de licenciatura e a sua graduação ocorra até janeiro de 2025, poderá candidatar-se e deverá entregar uma cópia autenticada do seu certificado de habilitações até ao início do ano letivo, ou seja, até janeiro de 2025.

    No formulário de candidatura é solicitado o Número de Identificação Fiscal (NIF). O que é o NIF? Não tenho NIF, o que devo colocar?

    Em Portugal, o número de identificação fiscal (NIF) tem como objetivo identificar uma entidade fiscal ou contribuinte, em declarações de impostos ou transações financeiras. Se não tem NIF ou semelhante, no campo correspondente do formulário no Portal de Candidaturas, deve colocar “999999999”.

    O que escrever no campo “Objetivos/motivação para a candidatura a este programa”?

    Neste campo indique:

    • De que forma o background (profissional e académico) se ajusta ao curso;
    • Quais os seus objetivos profissionais a curto prazo;
    • Quais as suas expectativas com a frequência deste curso.
  • Admissão

    Como é o processo de seleção?

    O processo de seleção baseia-se na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

    Caso seja contactado/a para realizar uma entrevista, a mesma pode ser feita à distância?

    Sim, pode ser feita à distância, preferencialmente, por via Zoom.

    Quando é que sei o resultado da candidatura?

    O resultado da candidatura será divulgado via email em data a ser comunicada no email de confirmação de candidatura submetida e/ou pelo Júri de Seleção/Gestor de Programa.

    Fui admitido/a no curso e agora?

    Em caso de admissão, o candidato deve proceder ao pagamento da taxa de pré-inscrição, até à data limite de pagamento (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado), bem como efetuar o upload do Certificado de Habilitações do último grau académico (ex.: Licenciatura, Mestrado e Doutoramento) na sua área de utilizador do Portal de Candidaturas.

    Posso frequentar mais do que um curso por ano letivo?

    Sim, pode frequentar dois cursos por ano letivo, embora seja desaconselhado. Chamamos a atenção para o facto de poder existir sobreposição de horário das Unidades Curriculares Obrigatórias de cada curso, bem como sobreposição de exames.

    Fui admitido/a a dois cursos, mas só pretendo ingressar num curso. O que devo fazer?

    Em caso de admissão a dois cursos, o candidato terá de escolher, no Portal de Candidaturas, o curso no qual pretende ingressar. Após a escolha do curso pretendido e efetuar o pagamento da pré-inscrição, deverá selecionar a opção “Desisto” no 2.º curso, que não pretende ingressar. Assim, a sua vaga é libertada a um candidato que se encontra em Lista de Espera.

    Encontro-me em Lista de Espera. Ainda posso ser Admitido/a?

    Uma vez que é possível os candidatos candidatarem-se a dois cursos por período de candidaturas, existirão casos em que o mesmo candidato foi admitido aos dois cursos, mas pretende ingressar apenas a um. Nesses casos e caso o número limite de vagas não esteja concluído, a vaga sobrante será atribuída a um candidato em Lista de Espera.

    Pretendo fatura pelo pagamento da taxa de candidatura/pré-inscrição.

    A Fatura-Recibo ficará disponível neste Portal de Candidaturas até 2 dias úteis após o pagamento, no separador “Faturação/Tesouraria”.

    Fui admitido/a no curso, mas preciso de visto. Como devo proceder?

    A NOVA IMS emitirá um documento que comprova a sua admissão no curso, que será enviado ao Aluno e à Embaixada. A emissão deste documento será apenas validada após o pagamento da taxa de pré-inscrição. Não obstante a emissão deste documento, terá que contactar a Embaixada ou Consulado Português no seu país para obter mais informações.

  • Outras Informações

    O curso é lecionado em Português ou Inglês?

    No regime e-learning, praticamente todas as unidades curriculares são lecionadas na língua portuguesa. No regime semi-presencial, as aulas serão lecionadas na língua inglesa e portuguesa (se os alunos frequentarem unidades curriculares do regime e-learning).

    Existem bolsas de estudo?

    A NOVA IMS não atribui bolsas de estudo. No entanto, a Universidade Nova de Lisboa atribui bolsas de estudo a alunos que estejam matriculados em programas de Mestrado, através dos Serviços de Ação Social. Para mais informações, por favor, visite a página: https://sas.unl.pt/bolsas-de-estudo/  ou contacte: bolsas@unl.pt.

    Posso estacionar dentro do campus?

    Os alunos poderão estacionar as suas viaturas dentro do campus, desde que tenham cartão de acesso. Existem várias zonas de estacionamento no campus e junto à NOVA IMS. O pedido de acesso de viaturas ao Campus de Campolide é feito através de inscrição ou renovação da inscrição e posterior pagamento. Para tal, os interessados deverão registar-se no sistema e selecionar o tipo de acesso. Posteriormente, receberão todos os dados para o pagamento. De referir que a gestão dos lugares de estacionamento é da exclusiva responsabilidade da Reitoria da NOVA. Para mais informações, visite a página www.unl.pt/nova/estacionamento.

    Existe alojamento no Campus?

    Os Serviços de Ação Social da Universidade Nova de Lisboa possuem três residências universitárias (uma das quais no Campus de Campolide) para uso dos Alunos bolseiros portugueses e de estudantes estrangeiros. A capacidade das residências é limitada e não poderemos garantir vagas. O nome poderá ser colocado numa lista de espera, mas apenas após confirmação de admissão ao curso que pretende ingressar. Para mais informações sobre as residências, por favor visite a página https://sas.unl.pt/alojamento/. Caso seja admitido no curso e pretenda alojamento numa das residências universitárias da Universidade Nova de Lisboa, contacte por favor: adnovaims@novaims.unl.pt.

Manuel Félix
Senior Cloud Consulting - Data Architect | EY
Gulam Sidique
Senior Strategy Consultant | ADXP Consulting
Tiago Domingues
Data Engineer & Insights Analyst | Mercer
Pedro Silva
Data Engineer | McKinsey & Company
Carlo Marques
Head of Business Apps | ISQe
Pedro Bandeira Marques
Analista de Dados | Zurich Insurance
Samuel Faria
Administrador | Perfumes & Companhia
Wilson Capitão
Consultor de Gestão e Marketing | Freelancer
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Quando decidi aprofundar o meu conhecimento na área de Data Science e Analytics, procurei uma instituição reconhecida tanto a nível nacional como internacional e com docentes experientes. Foi nesta pesquisa, que encontrei a NOVA IMS, que correspondia exatamente ao que procurava. Afirmo com toda a certeza que o curso não tem apenas o reconhecimento, mas atua também como um incentivo e investimento nos alunos. A pós-graduação em Enterprise Data Science and Analytics proporcionou-me ferramentas únicas e extremamente úteis para a minha carreira profissional, consigo ter uma visão 360º do ciclo dos dados, e ter boas discussões com os diversos stakeholders (data engineers, data analysts e mesmo diretores) . A combinação de temas teóricos com aplicações práticas é uma excelente componente do curso e uma forma de nos mostrar o nosso futuro neste domínio e preparar-nos para enfrentar os desafios que podemos ter.
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Esta pós-graduação foi a combinação perfeita, permitindo aprimorar as minhas competências empresariais, analíticas e de programação para desafios mais amplos num ambiente empresarial digital em constante evolução. Oferece uma sólida experiência teórica e prática ao abranger linguagens de programação Python, R e SQL, Data Science e Machine Learning, e tirar partido de Big Data & Cloud analytics para resolver desafios empresariais reais.
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A Pós-Graduação em Enterprise Data Science & Analytics traz estrutura e versatilidade ao conhecimento de quem, como eu, se foi inserindo no mundo da Ciência de Dados autodidaticamente, apresentando um enorme leque de ferramentas, tecnologias e metodologias em relativamente pouco tempo.


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Numa área em rápido desenvolvimento, a Pós-graduação em Enterprise Data Science & Analytics permitiu-me atualizar conhecimentos e explorar novos temas. Com um programa bem estruturado e um corpo docente competente, concluo esta pós-graduação com o objetivo inicial superado, obtendo novas competências para enfrentar os desafios do futuro.
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A pós-graduação em Enterprise Data Science & Analytics concilia as componentes técnicas mais atuais com uma forte visão de negócio, principalmente numa vertente de gestão e implementação de soluções que respondem às necessidades das empresas.
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A Pós-Graduação em Enterprise Data Science & Analytics permite ficar atualizado com os últimos avanços neste campo. Tem uma abordagem muito prática que oferece a capacidade de explorar sistematicamente dados digitais para alavancar a criação de valor de negócios na empresa.
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Uma das maiores vantagens da pós-graduação em Enterprise Data Science & Analytics é que o programa curricular prepara qualquer aluno, de qualquer background, para a aprendizagem de Data Science.
A exigência e o lado prático dos trabalhos ensina os alunos as ferramentas necessárias para continuarem a aprendizagem e o aprofundamento de forma autónoma depois do curso.